Transformer les opérations sur titres grâce à l'agilité optimisée par l'AI
Aperçu
Une grande chambre de compensation européenne s’est associée à nous pour moderniser les systèmes patrimoniaux qui soutenaient ses opérations critiques sur les titres. Ces systèmes, construits il y a plusieurs décennies, devenaient difficiles à entretenir et limitaient la capacité de l’organisation à évoluer et à innover.
Nous avons aidé le client à passer à une plateforme technologique moderne, prête pour l’AI, construite avec des composants flexibles et modulaires. Grâce à notre suite de solutions HCLTech AI Force, le client a pu simplifier la découverte des fonctionnalités du système, automatiser une grande partie de la conversion du code et accélérer les tests. Cela a permis de réduire l’effort manuel de 65 % tout en transformant avec succès des millions de lignes de code ancien en un système moderne et agile, conçu pour offrir des informations en temps réel et une efficacité opérationnelle.
La problématique
Les anciens systèmes du client étaient complexes et la documentation sur leur fonctionnement était limitée. Cela rendait difficile leur mise à jour ou leur amélioration sans risquer des interruptions. De plus, il y avait du scepticisme concernant l’utilisation de l’AI comme outil de soutien à la modernisation, et les outils disponibles pour le projet étaient rigides et obsolètes. Le manque de contributions d’experts métiers a également ralenti l’avancement.
Pour surmonter ces défis, il fallait une approche plus intelligente, propulsée par l’AI, combinant une expertise technique approfondie et une solide compréhension des besoins d’affaires du client.
La solution
Pour relever ces défis, nous avons mis en œuvre une stratégie de modernisation par phases axée sur l’AI comprenant les solutions clés suivantes :
- Des outils de découverte intelligents qui analysaient et documentaient automatiquement le fonctionnement des anciens systèmes, avec une précision d’environ 90 %
- Un nouveau plan directeur technologique qui repensait les systèmes en modules plus petits et plus faciles à gérer pouvant interagir aisément entre eux
- Conversion automatisée du code, transformant le langage d’ancienne génération en un code moderne et facile à maintenir
- Documentation et tests générés par l’AI, qui ont permis de s’assurer que le nouveau système respectait les exigences d’affaires avec une couverture de tests de 80 %
- Pipeline de transformation intégré propulsé par la suite HCLTech AI Force, permettant une transition sans faille entre la découverte, la génération de code et les tests
- Des outils d’AI personnalisés répondant aux besoins spécifiques de l’environnement technologique existant du client, tout en assurant la sécurité des données
Les répercussions
La transformation a généré un impact significatif sur les plans opérationnel, financier et stratégique :
- Réduction de 65 % des efforts de conversion de code, selon les normes sectorielles QSM
- Plus de 50 % de gains d’efficacité dans la création et la documentation des tests grâce à l’automatisation
- Conversion de code réalisée à 100 % avec équivalence fonctionnelle vérifiée et déploiement hors production réussi
- Accélération de l’intégration des experts en la matière grâce à des spécifications et des insights générés par l’AI
- Économies de coûts importantes en réduisant le travail manuel et en maximisant l’automatisation
- Un système évolutif, prêt pour l’avenir, soutenant la prise de décision en temps réel et l’intégration de l’AI à l’échelle de l’entreprise
- Un modèle de modernisation reproductible pour les systèmes patrimoniaux à grande échelle
Au-delà des chiffres
Au-delà des avancées techniques, cette collaboration a fondamentalement changé la façon dont le client abordait la modernisation. En automatisant la documentation et la génération de code, les développeurs ont obtenu une compréhension claire et fiable des fonctionnalités existantes. Cela a réduit les suppositions et évité des reprises coûteuses. Cela a également permis aux experts métiers de participer plus tôt et plus efficacement grâce à des spécifications et des flux de travail générés par l’AI, comblant le fossé entre les équipes techniques et fonctionnelles. Par conséquent, les décisions ont été prises plus rapidement, la collaboration est devenue plus fluide et la transition vers une architecture moderne prête pour l’AI s’est faite de façon nettement plus assurée et efficace.
Célébrer la réussite
Cette histoire de succès reflète plus qu’une simple réussite technique. Elle met en lumière comment la modernisation propulsée par GenAI peut revitaliser les systèmes existants et créer une architecture évolutive, prête pour l’avenir. Les insights du rapport The Blueprint to AI-led Operating Model montrent que les organisations qui adoptent des modèles opérationnels alignés sur les produits accélèrent leurs investissements dans l’AI et obtiennent des rendements quatre fois supérieurs. Cela souligne la valeur des structures stratégiques pour amplifier les résultats d’affaires.
De plus, 47 % des responsables s’attendent à ce que GenAI améliore la gestion du cycle de vie des produits grâce à un meilleur suivi des progrès, une meilleure prévisibilité des risques et une plus grande innovation. Pratiquement tous les décideurs anticipent un avenir où l’AI sera intégrée à tous les ensembles d’outils. Ces constats s’alignent étroitement sur le parcours du client ayant transformé plus de cinq millions de lignes de COBOL en microservices Java modulaires, réduisant l’effort manuel de 65 % et permettant l’adoption de l’AI à l’échelle de l’entreprise.
Everest Group a également validé le leadership de HCLTech en nous reconnaissant en tant que Leader in Application Management Services dans leur PEAK Matrix Assessment 2024. Cette reconnaissance démontre comment l’approche axée sur l’AI de HCLTech aide les entreprises à moderniser en toute confiance, à accélérer l’innovation et à bâtir des opérations prêtes pour l’avenir.
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